Emilia-Romagna: 51 assegni di ricerca su Big Data e AI
Ricerca e innovazione
08.apr.2020
Emilia-Romagna: 51 assegni di ricerca su Big Data e AI
La Regione ha stanziato 1,5 milioni per costruire e trasferire nuove competenze necessarie allo sviluppo del sistema economico del territorio
In Emilia-Romagna si punta sull’innovazione. La giunta regionale ha approvato un finanziamento da 1 milione e 530 mila euro per 51 assegni di ricerca nelle Università presenti in regione.
L’importo massimo annuale sarà di 30 mila euro ad assegno, con l’obiettivo di formare alte competenze in due ambiti specifici:
- risorse umane per un’economia digitale: big data e intelligenza artificiale (19 progetti);
- risorse umane per la specializzazione intelligente (32 progetti).
La finalità è quella di investire in settori innovativi e ad alto valore aggiunto, per costruire e trasferire nuove competenze necessarie allo sviluppo del sistema economico del territorio.
I soggetti interessati
I progetti interessano Atenei e Centri di ricerca regionali:
- Alma Mater Studiorum-Università degli Studi di Bologna;
- Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia;
- Università degli Studi di Ferrara;
- Università degli Studi di Parma;
- Università Cattolica del Sacro Cuore (Polo territoriale di Piacenza);
- Politecnico di Milano (Sede di Piacenza); Enea;
- Cnr;
- Istituto nazionale di fisica nucleare.
I progetti
Tra i temi al centro dei progetti ci sono:
- clima,
- big data,
- e-learning,
- difesa del suolo,
- economia circolare.
Numerosi i percorsi proposti:
- Smart digital twin e condivisione intelligente di dati per l'industria 4.0,
- Evidence-based learning per l’innovazione didattica,
- Ready for hydrogen society? Identificazione del quadro normativo ed economico idoneo allo sviluppo della filiera dell'idrogeno,
- Combinazione di dati neurali e comportamentali per lo sviluppo di neuroprotesi intelligenti,
- Sviluppo di algoritmi di Intelligenza Artificiale per la previsione dei fenomeni franosi in Emilia-Romagna,
- Metodi innovativi di Intelligenza Artificiale per l’identificazione e la localizzazione di eventi estremi climatici.